2005－2017年广东和云南省登革热高发区本地登革热流行病学特征比较研究

doi:10.11853/j.issn.1003.8280.2019.02.009

中国媒介生物学及控制杂志 ›› 2019, Vol. 30 ›› Issue (2): 154-157.DOI: 10.11853/j.issn.1003.8280.2019.02.009

2005－2017年广东和云南省登革热高发区本地登革热流行病学特征比较研究

刘可可¹, 刘小波¹, 孙继民², 宋秀平¹, 吴海霞¹, 王君¹, 闫冬明¹, 刘起勇¹

1. 中国疾病预防控制中心传染病预防控制所媒介生物控制室, 传染病预防控制国家重点实验室, 传染病诊治协同创新中心, 北京 102206;
2. 浙江省疾病预防控制中心, 杭州 310051

收稿日期:2018-12-24 出版日期:2019-04-20 发布日期:2019-04-20
通讯作者: 刘起勇,Email:liuqiyong@icdc.cn
作者简介:刘可可,女,在读博士,主要从事登革热影响因素和预测方面的研究,Email:kekegood66@126.com
基金资助:
国家重点研发计划（2016YFC1200802）；传染病预防控制国家重点实验室自主研究重点课题（2018SKLID101）；国家自然科学基金（81703280）

Epidemiological characteristics of indigenous in the high-risk areas of Guangdong and Yunnan provinces, China, from 2005 to 2017:a comparative study

LIU Ke-ke¹, LIU Xiao-bo¹, SUN Ji-min², SONG Xiu-ping¹, WU Hai-xia¹, WANG Jun¹, YAN Dong-ming¹, LIU Qi-yong¹

1. State Key Laboratory of Infectious Disease Prevention and Control, Collaborative Innovation Center for Diagnosis and Treatment of Infectious Diseases, National Institute for Communicable Disease Control and Prevention, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing 102206, China;
2. Zhejiang Center for Disease Control and Prevention

Received:2018-12-24 Online:2019-04-20 Published:2019-04-20
Supported by:
Supported by the National Key Research and Development Program of China (No. 2016YFC1200802), Key Project of SKLID (No. 2018 SKLID101) and the National Natural Science Foundation of China (No.81703280)

摘要/Abstract

摘要： 目的比较广东和云南省登革热高发区的本地登革热病例流行病学特征。方法收集2005-2017年的登革热病例信息，包括病例所在的现地址、性别、年龄、职业、发病时间、确诊时间和病例是否为输入病例等信息，采用SPSS 20.0和R 3.5.0软件进行统计学分析。结果从2005-2017年广东省研究的高发区域发生登革热本地病例共有44 676例，云南省高发区域发生登革热本地病例共有3 676例。2个研究区域登革热本地病例的职业、年龄、性别及发病和确诊时间间隔差异均有统计学意义（χ²=989.647、98.666、7.429，P=0.000、0.000、0.006；U=5.360，P=0.000），其中广东省高发区登革热本地病例主要为家务及待业者，云南省主要为商业服务者；广东省高发区域登革热病例在各个年龄段广泛分布，云南省主要集中于青壮年；在性别分布中，广东省高发区域登革热的男性比例低于云南省。结论广东和云南省登革热本地病例整体均呈现上升趋势，两地的登革热本地病例流行病学特征存在明显差异。

关键词: 登革热, 本地病例, 广东省, 云南省, 流行病学

Abstract: Objective To compare the epidemiological characteristics of indigenous dengue cases in the high-risk areas of Guangdong and Yunnan provinces, China. Methods The data of dengue cases from 2005 to 2017 were collected, which included the present address, sex, age, occupation, time of onset, time of diagnosis, and whether the cases were imported or not. Statistical analysis was performed using SPSS 20.0 and R 3.5.0. Results From 2005 to 2017, there were 44 676 and 3 676 indigenous dengue cases in the high-risk areas of Guangdong and Yunnan provinces, respectively. The two study regions were significantly different in the occupation, age, sex, and interval from onset to diagnosis for indigenous dengue cases (χ²=989.647, P=0.000; χ²=98.666, P=0.000; χ²=7.429, P=0.006; U=5.360, P=0.000). Besides, the indigenous dengue cases were mainly household and unemployed workers in the high-risk areas of Guangdong province and commercial service workers in Yunnan province. The indigenous dengue cases were widely distributed in all ages in the high-risk areas of Guangdong province, but concentrated in young adults in Yunnan province. The male proportion of dengue cases in the high-risk areas of Guangdong province was lower than that in Yunnan province. Conclusion The numbers of indigenous dengue cases in Guangdong and Yunnan provinces rose from 2005 to 2017, and there was a significant difference in their epidemiological characteristics between the two provinces.

Key words: Dengue fever, Indigenous cases, Guangdong province, Yunnan province, Epidemiological

中图分类号:

R373.3⁺3

刘可可, 刘小波, 孙继民, 宋秀平, 吴海霞, 王君, 闫冬明, 刘起勇. 2005－2017年广东和云南省登革热高发区本地登革热流行病学特征比较研究[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2019, 30(2): 154-157.

LIU Ke-ke, LIU Xiao-bo, SUN Ji-min, SONG Xiu-ping, WU Hai-xia, WANG Jun, YAN Dong-ming, LIU Qi-yong. Epidemiological characteristics of indigenous in the high-risk areas of Guangdong and Yunnan provinces, China, from 2005 to 2017:a comparative study[J]. Chines Journal of Vector Biology and Control, 2019, 30(2): 154-157.

参考文献

[1] World Health Organization.Dengue vaccine:WHO position paper,July 2016-recommendations[J].Vaccine,2017,35(9):1200-1201.DOI:10.1016/j.vaccine.2016.10.070.
[2] Sang SW,Wang SS,Lu L,et al.The epidemiological characteristics and dynamic transmission of dengue in China,2013[J].PLoS Negl Trop Dis,2016,11(10):e0005095.DOI:10.1371/journal.pntd.0005095.
[3] Li CL,Lu YM,Liu JN,et al.Climate change and dengue fever transmission in China:evidences and challenges[J].Sci Total Environ,2018,622-623:493-501.DOI:10.1016/j.scitotenv.2017.11.326.
[4] Xiang JJ,Hansen A,Liu QY,et al.Association between dengue fever incidence and meteorological factors in Guangzhou,China,2005-2014[J].Environ Res,2017,153:17-26.DOI:10.1016/j.envres.2016.11.009.
[5] Lai SJ,Huang ZJ,Zhou H,et al.The changing epidemiology of dengue in China,1990-2014:a descriptive analysis of 25 years of nationwide surveillance data[J].BMCMed,2015,13:100.DOI:10.1186/s12916-015-0336-1.
[6] Lin H,Liu T,Song T,et al.Community involvement in dengue outbreak control:an integrated rigorous intervention strategy[J].PLoS Negl Trop Dis,2016,10(8):e0004919.DOI:10.1371/journal.pntd.0004919.
[7] Gubler DJ.Dengue,urbanization and globalization:the unholy trinity of the 21st century[J].Trop Med Health,2011,39(4 Suppl):3-11.DOI:10.2149/tmh.2011-S05.
[8] 王金娜,陆烨,郭颂,等.气象因素影响登革热传播研究进展[J].中国媒介生物学及控制杂志,2014,25(6):594-596.DOI:10.11853/j.issn.1003.4692.2014.06.033.
[9] Li QX,Ren HY,Zheng L,et al.Ecological niche modeling identifies fine-scale areas at high risk of dengue fever in the Pearl River Delta,China[J].Int J Eeviron Res Public Health,2017,14(6):619.DOI:10.3390/ijerph14060619.
[10] Jing Y,Wang X,Tang SY,et al.Data informed analysis of 2014 dengue fever outbreak in Guangzhou:Impact of multiple environmental factors and vector control[J].J Theor Biol,2017,416:161-179.DOI:10.1016/j.jtbi.2016.12.014.
[11] Barcellos C,Lowe R.Expansion of the dengue transmission area in Brazil:the role of climate and cities[J].Trop Med Int Health,2014,19(2):159-168.DOI:10.1111/tmi.12227.
[12] Sun JM,Lu L,Wu HX,et al.Epidemiological trends of dengue in mainland China,2005-2015[J].Int J Infect Dis,2017,57:86-91.DOI:10.1016/j.ijid.2017.02.007.

[1]	孙钦同, 韩英男, 刘言, 王学军, 刘峰, 赖世宏, 景晓. 山东省登革热媒介白纹伊蚊生态学调查分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2022, 33(1): 16-20.
[2]	李天奇, 刘钦梅, 吴瑜燕, 罗明宇, 王金娜, 龚震宇. 浙江省登革热重点地区2020年白纹伊蚊幼蚊种群密度监测分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2022, 33(1): 21-24.
[3]	魏超, 马海芳, 廖宁, 熊绮梦. 广西壮族自治区2020－2021年登革热媒介伊蚊密度专项调查结果分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2022, 33(1): 25-29.
[4]	涂涛田, 肖汉森, 孟凤霞, 刘起勇, 刘小波, 何亚明, 季恒青. 重庆市2019年登革热暴发疫情应急控制后媒介伊蚊抗药性调查[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2022, 33(1): 44-47.
[5]	伦辛畅, 杨锐, 吴海霞, 王君, 刘起勇, 孟凤霞. 2005－2019年云南省缅甸登革热输入病例流行特征分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2022, 33(1): 108-113.
[6]	王彦丁, 李志强, 吴迪, 贡鑫然, 杨美涛, 张文义, 王勇. 基于中国知网的2011－2021年中国登革热研究进展与热点分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2022, 33(1): 114-119.
[7]	薛海滨, 孟金霞, 任乐, 景晓. 山东省临沂市2018－2020年白纹伊蚊幼蚊监测与风险评估[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2021, 32(6): 686-690.
[8]	罗兴, 刘艳春, 贾永朝. 四川省广元市2018－2020年登革热媒介伊蚊生态学特征分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2021, 32(6): 705-709.
[9]	周济华, 张云智, 章域震, 杨卫红, 冯云. 云南省2012－2020年肾综合征出血热流行特征分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2021, 32(6): 715-719.
[10]	魏春, 郭小连, 杨锐, 唐烨榕, 岳玉娟, 刘小波, 刘起勇. 云南省2013－2020年登革热流行及聚集特征分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2021, 32(6): 720-724.
[11]	唐娜, 董洋洋, 马建, 陈芝君, 戴罗桓, 阳益德, 贺权源, 周军华. 气象因素与登革热发病相关关系的Meta分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2021, 32(6): 725-731.
[12]	张家林, 黄发源. 安徽省2015－2019年登革热媒介伊蚊监测结果分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2021, 32(5): 582-585.
[13]	杨迎宇, 王莹莹, 陈芸, 付朝伟. 上海市宝山区登革热媒介伊蚊密度指数与气象因素滞后效应分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2021, 32(3): 286-290.
[14]	伦辛畅, 赵春春, 朱彩英, 吴海霞, 王君, 王志会, 李文玉, 刘起勇, 孟凤霞. 2011－2019年柬埔寨登革热疫情及赴柬旅游对我国输入登革热的影响分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2021, 32(3): 312-317.
[15]	徐名芳, 岳玉娟, 刘小波, 王君, 刘国军, 刘起勇, 张钦凤. 云南省瑞丽及景洪市2006－2018年登革热疫情特征比较研究[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2021, 32(3): 318-323.

2005－2017年广东和云南省登革热高发区本地登革热流行病学特征比较研究

Epidemiological characteristics of indigenous in the high-risk areas of Guangdong and Yunnan provinces, China, from 2005 to 2017:a comparative study

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价