基于信息熵的动物鼠疫流行强度定量化初探

doi:10.11853/j.issn.1003.8280.2018.05.004

中国媒介生物学及控制杂志 ›› 2018, Vol. 29 ›› Issue (5): 439-441.DOI: 10.11853/j.issn.1003.8280.2018.05.004

基于信息熵的动物鼠疫流行强度定量化初探

葛军旗¹, 李镜辉², 马永康³, 龚正达^3,4

1 北京市朝阳区疾病预防控制中心, 北京 100021;
2 中国疾病预防控制中心传染病预防控制所, 北京 102206;
3 云南省地方病防治所, 云南大理 671000;
4 云南省寄生虫病防治所, 云南普洱 665000

收稿日期:2018-06-11 出版日期:2018-10-20 发布日期:2018-10-20
作者简介:葛军旗,男,硕士,副主任医师,从事消毒与病媒生物防制研究,Email:18785550@qq.com
基金资助:
北京市自然科学基金（7173262）

The preliminary quantitative description of epidemic intensity in enzootic plague based on information entropy theory

GE Jun-qi¹, LI Jing-hui², MA Yong-kang³, GONG Zheng-da^3,4

1 Chaoyang District Center for Disease Control and Prevention, Beijing 100021, China;
2 National Institute for ommunicable Disease Control and Prevention, Chinese Center for Disease Control and Prevention;
3 Yunnan Institute of Endemic Diseases Control and Prevention;
4 Yunnan Institute of Parasitic Diseases Control and Prevention

Received:2018-06-11 Online:2018-10-20 Published:2018-10-20
Supported by:
Supported by the Municipal Natural Science Foundation of Beijing of China (No. 7173262)

摘要/Abstract

摘要： 目的探索使用信息熵公式测量动物鼠疫流行强度的可行性。方法基于信息熵公式构建动物鼠疫的流行强度公式I_a，尝试用该公式计算8个疫点（乡镇数≥8）模拟数据的流行强度，并对1982－2005年云南省盈江、陇川两个县疫情数据的流行强度进行Spearman相关分析。结果模拟数据的流行强度结果显示，8个疫点集中于1个乡镇时，动物鼠疫的流行强度最小（I_a=0.288），8个乡镇均有疫情时，动物鼠疫的流行强度最大（I_a=2.079），在疫点相同的情况下，疫情涉及的乡镇数越多，流行强度越大；疫情数据的流行强度显示，盈江和陇川县动物鼠疫流行强度最大的年份分别出现在1995年（I_a=2.107）和1990年（I_a=1.642）；盈江县动物鼠疫流行强度最大的年份出现在1995年（I_a=2.107），而不是发生疫点数最多的1993年（I_a=1.885）。对2个县I_a做Spearman相关分析，相关系数为0.301（P=0.150），显示2个县动物鼠疫流行情况不存在统计学上的关联。结论流行强度公式能够区分鼠疫疫情的复杂性和层次结构，使动物鼠疫流行强度在同一疫源地的不同时段、或同一时段不同疫源地之间产生可比性。

关键词: 信息熵, 鼠疫, 流行强度

Abstract: Objective To explore the feasibility using information entropy formula to measure the epidemic intensity of enzootic plague. Methods The epidemic intensity formula named I_a for enzootic plague based on the information entropy formula was proposed, and used to calculate the epidemic intensity of hypothetical data in 8 epidemic foci (the number of township ≥ 8). The spearman correlation coefficient of the epidemic intensity between Yingjiang and Longchuan counties during 1982-2005 was calculated. Results The epidemic intensity of the hypothetical data showed that the epidemic intensity was the smallest (0.288) when 8 foci were concentrated in 1 townships, while the largest (2.079) when 8 townships each had 1 epidemic focus; with the same foci, the more townships involved in the epidemic, the greater the prevalence intensity. The largest epidemic intensity of Yingjiang (2.107) and Longchuan (1.642) were discovered in 1995 and 1990 respectively; the biggest epidemic intensity of Yingjiang appeared in 1995 (I_a=2.107), rather than in 1993 (I_a=1.885) with the most epidemic foci. The correlation coefficient of epidemic intensity in two counties was 0.301 (P=0.150), which showed that there was no statistical correlation. Conclusion The formula verified by simulated and actual data is proved to be able to describe the features of complexity and hierarchical structure of plague epidemic, and make possible the comparisons of epidemic intensity temporally and spatially.

Key words: Information entropy, Plague, Epidemic intensity

中图分类号:

R516.8

葛军旗, 李镜辉, 马永康, 龚正达. 基于信息熵的动物鼠疫流行强度定量化初探[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2018, 29(5): 439-441.

GE Jun-qi, LI Jing-hui, MA Yong-kang, GONG Zheng-da. The preliminary quantitative description of epidemic intensity in enzootic plague based on information entropy theory[J]. Chines Journal of Vector Biology and Control, 2018, 29(5): 439-441.

[1]	康东梅, 闫东, 候芝林, 任兴宇, 牛艳芬, 兰晓宇, 刘冠纯, 杜国义, 陈永明, 刘晓林, 张锐, 马洁琼. 河北省鼠疫自然疫源地康保牧场长爪沙鼠寄生蚤动态分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2022, 33(1): 72-75.
[2]	陈永明, 康东梅, 闫萍, 杨顺林, 白雪薇, 周松, 王海峰, 郑楠, 杜国义, 陈凯乐. 河北省鼠疫自然疫源地1990－2020年小型鼠监测结果分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2022, 33(1): 89-93.
[3]	李博, 崔燕, 刘遵季, 古丽阿依·包凯西, 罗勇军, 麦迪娜·肖开提, 王启果, 雒涛. 新疆鼠疫菌株多位点可变数目串联重复序列基因分型研究[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2021, 32(6): 666-671.
[4]	李希尚, 蔡文斌, 杨雁鸣, 董祖平, 王兴娟, 杨东海, 王加志, 尹授钦, 李胜国. 云南省腾冲市2015－2020年鼠疫监测结果分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2021, 32(6): 710-714.
[5]	康东梅, 牛艳芬, 闫东, 刘冠纯, 崔耀仁, 杜国义, 兰晓宇, 候芝林, 任兴宇, 闫萍, 孟凤霞. 河北省鼠疫自然疫源地康保牧场长爪沙鼠巢蚤季节性分布研究[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2021, 32(3): 276-281.
[6]	白雪薇, 陈永明, 牛艳芬, 王海峰, 闫东, 史献明, 杜国义. 河北省鼠疫自然疫源地动物鼠疫流行分布特征分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2021, 32(3): 324-328.
[7]	刘冠纯, 康东梅, 闫东, 兰晓宇, 候芝林, 陈永明, 任兴宇, 宋明. 应用集中度法探讨鼠疫宿主动物达乌尔黄鼠密度变化规律[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2021, 32(2): 158-160.
[8]	王海峰, 陈永明, 周松, 牛艳芬, 杨晓燕, 张懿晖, 刘广, 杜国义, 刘合智, 史献明. 成簇的规律间隔短回文重复序列技术在鼠疫菌基因分型中的应用[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2021, 32(1): 30-33.
[9]	李存香, 张青雯, 辛有全, 祁芝珍, 金星, 冯建萍, 李胜, 吴海莲, 赵海红, 代瑞霞. 携带噬菌体的鼠疫耶尔森菌菌落形态研究[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2020, 31(6): 699-701.
[10]	李胜, 何建, 杨晓艳, 辛有全, 靳娟, 张琪, 柏吉祥, 杨汉青, 吴海莲, 代瑞霞. 甘肃省鼠疫耶尔森菌对11种抗菌药物体外抑菌活性研究[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2020, 31(5): 536-539.
[11]	解新霞, 南晓伟, 李月喜, 李峰, 刘宝华, 武少卿, 王宏祥. 内蒙古乌兰察布市四子王旗2009－2019年动物鼠疫流行特征分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2020, 31(5): 602-606.
[12]	相蓉, 郭宪国. 二齿新蚤的研究现状[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2020, 31(5): 623-629.
[13]	郭文涛, 加洛, 冯建萍, 吴海生, 周奎章, 米宝玉, 张青雯, 马忠诚, 代昭, 陈芝正. 青海省旅游与鼠疫防控措施探讨[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2020, 31(5): 630-632.
[14]	赵秋芳, 左顺武, 杨汝松, 倪兆林, 曾丽萍, 刘红雁, 农璐铭, 吴强. 云南省玉溪市1985－2018年鼠疫监测结果分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2020, 31(3): 340-344.
[15]	麻占军, 扎西, 陈自强, 巴桑泽仁. 西藏自治区2014－2018年鼠疫监测结果分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2020, 31(3): 345-349.

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The preliminary quantitative description of epidemic intensity in enzootic plague based on information entropy theory

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