武汉市登革热风险评估研究

doi:10.11853/j.issn.1003.8280.2018.02.009

中国媒介生物学及控制杂志 ›› 2018, Vol. 29 ›› Issue (2): 151-156.DOI: 10.11853/j.issn.1003.8280.2018.02.009

武汉市登革热风险评估研究

王莹^1,2, 周良才³, 严薇荣¹

1 华中科技大学同济医学院公共卫生学院, 湖北武汉 430030;
2 湖北出入境检验检疫局, 武汉 430050;
3 武汉市疾病预防控制中心消毒与病媒生物防制所, 武汉 430015

收稿日期:2017-10-23 出版日期:2018-04-20 发布日期:2018-04-20
通讯作者: 严薇荣,Email:19147478@qq.com
作者简介:王莹,女,在读硕士,主任科员,主要从事出入境卫生检疫研究,Email:344819777@qq.com;周良才,男,硕士,主管医师,主要从事病媒生物防制工作,Email:93336654@qq.com
基金资助:
武汉市卫生和计划生育委员会科研项目（WG16B04）

Risk assessment on dengue fever in Wuhan city

WANG Ying^1,2, ZHOU Liang-cai³, YAN Wei-rong¹

1 School of Public Health, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430030, Hubei Province, China;
2 Hubei Entry-Exit Inspection and Quarantine Bureau;
3 Wuhan Center for Disease Control and Prevention

Received:2017-10-23 Online:2018-04-20 Published:2018-04-20
Supported by:
Supported by the Scientific Research Funds of Wuhan City Health and Family Planning Commission(No. WG16B04)

摘要/Abstract

摘要： 目的建立武汉市登革热传入风险评估体系，评估登革热传入的风险等级。方法首先通过文献法，初步构建武汉市登革热传入风险评估指标体系；再通过德尔菲专家咨询法，优化指标体系并确定权重系数；利用风险矩阵法评估武汉市登革热传入风险等级。结果该指标体系建立了14个登革热传入风险可能性影响因素指标和6个登革热危害严重程度影响因素指标。德尔菲法专家权威系数均> 0.8，咨询结果具有权威性；专家对登革热传入风险可能性及危害严重程度影响因素的意见协调系数分别为0.579和0.595（χ²=59.478，P < 0.05），说明专家意见协调性好。根据指标总加权评分占最大值的百分比确定发生风险的等级（69.26%）为很可能发生，风险严重程度（49.70%）为中等，武汉市登革热传入风险等级为高危险度。结论建立的风险评估体系可用于武汉市登革热传入风险的评估；认为武汉市登革热传入风险等级为高危险度的结论符合实际。

关键词: 登革热, 指标体系, 风险评估, 德尔菲法

Abstract: Objective To establish the risk assessment system of dengue fever in Wuhan city. Methods Firstly, the risk assessment indicator was constructed by literature review, and then the Delphi method was applied to optimize the risk assessment system and determine weight coefficient. Additionally, the risk assessment matrix was adopted to assess the risk level of dengue fever. Results The risk assessment indicator system consists of 14 indexes on the risk probability and 6 indexes on risk severity. The results of Delphi method consulting:the authority coefficients above 0.8 indicated that the results of consultation were authoritative. Harmonious coefficient on the risk probability and risk severity were 0.579 and 0.595 respectively(χ²=59.478, P < 0.05), and were of statistical significance, which indicated that the opinions from experts were harmonious. According to the percentage of total weighted score in the maximum score, the risk probability (69.26%) is likely to occur, the risk severity(49.70%) is moderate, and the risk level of dengue fever import into Wuhan city is high. Conclusion The assessment system can be used to assess the risk of dengue fever in Wuhan city. The risk level of dengue fever in Wuhan city is high and justified.

Key words: Dengue fever, Indicator system, Risk assessment, Delphi method

中图分类号:

R373.3⁺3

王莹, 周良才, 严薇荣. 武汉市登革热风险评估研究[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2018, 29(2): 151-156.

WANG Ying, ZHOU Liang-cai, YAN Wei-rong. Risk assessment on dengue fever in Wuhan city[J]. Chines Journal of Vector Biology and Control, 2018, 29(2): 151-156.

参考文献

[1] Brady OJ,Gething PW,Bhatt S,et al. Refining the global spatial limits of dengue virus transmission by evidence-based consensus[J]. PLoS Negl Trop Dis,2012,6(8):e1760.
[2] Bhatt S,Gething PW,Brady OJ,et al. The global distribution and burden of dengue[J]. Nature,2013,496(7446):504-507.
[3] Lai SJ,Huang ZJ,Zhou H,et al. The changing epidemiology of dengue in China,1990-2014:a descriptive analysis of 25 years of nationwide surveillance data[J]. BMC Med,2015,13:100.
[4] 岳玉娟,任东升,刘起勇. 2005-2013年中国大陆登革热疫情时空分布[J]. 疾病监测,2015,30(7):555-560.
[5] Sun JF,Wu D,Zhou HQ,et al. The epidemiological characteristics and genetic diversity of Dengue virus during the third largest historical outbreak of dengue in Guangdong,China,in 2014[J]. J Infect,2016,72(1):80-90.
[6] 曹鑫. 国境口岸输入性虫媒传染病及媒介生物风险分析和风险管理系统研究[D]. 北京:中国人民解放军军事医学科学院,2010.
[7] 陆永昌,张家祝,张明江,等. 虫媒传染病风险评估指标体系的建立[J]. 中国国境卫生检疫杂志,2003,26增刊:28-30.
[8] 吴烽,钟玉清,陈胤瑜. 登革热传入性风险评估指标体系的研究[J]. 现代预防医学,2006,33(10):1964-1966.
[9] 廖如燕,陈胤瑜,吕志平,等. 登革热传入风险预警量化指标体系的构建[J]. 中国国境卫生检疫杂志,2009,32(2):78-84.
[10] 徐云庆,刘春晓,顾大勇,等. 西尼罗热传入风险评估模型的建立[J]. 中国国境卫生检疫杂志,2008,31(6):375-378.
[11] 卢亮平,马芬,王丽,等. 莱姆病暴发流行预警指标体系研究[J]. 中国媒介生物学及控制杂志,2011,22(1):41-43.
[12] 林新武,康素萍,赖天然,等. 莆田口岸登革热流行风险分析[J]. 口岸卫生控制,2014,19(3):33-37.
[13] 马红梅,柳小青,陈海婴. 基于风险评估矩阵法的城市蚊媒疾病风险研究[J]. 中华疾病控制杂志,2014,18(9):887-890.
[14] 朱启超,匡兴华,沈永平. 风险矩阵方法与应用述评[J]. 中国工程科学,2003,5(1):89-94.
[15] Limited SG, Australis S, Zealand SN. HB 436:2004 Risk management guidelines companion to AS/NZS 4360:2004[S]. Sydney:Standards Australia International Ltd, and Wellington:Standards New Zealand,2005.
[16] 黄安平. AS/NZS 4360风险管理标准评介[J]. 北方经贸,2003(10):99-100.
[17] WHO. Dengue vaccine:WHO position paper,July 2016-recommendations[J]. Vaccine,2017,35(9):1200-1201.

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Risk assessment on dengue fever in Wuhan city

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[1]	孙钦同, 韩英男, 刘言, 王学军, 刘峰, 赖世宏, 景晓. 山东省登革热媒介白纹伊蚊生态学调查分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2022, 33(1): 16-20.
[2]	李天奇, 刘钦梅, 吴瑜燕, 罗明宇, 王金娜, 龚震宇. 浙江省登革热重点地区2020年白纹伊蚊幼蚊种群密度监测分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2022, 33(1): 21-24.
[3]	魏超, 马海芳, 廖宁, 熊绮梦. 广西壮族自治区2020－2021年登革热媒介伊蚊密度专项调查结果分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2022, 33(1): 25-29.
[4]	涂涛田, 肖汉森, 孟凤霞, 刘起勇, 刘小波, 何亚明, 季恒青. 重庆市2019年登革热暴发疫情应急控制后媒介伊蚊抗药性调查[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2022, 33(1): 44-47.
[5]	伦辛畅, 杨锐, 吴海霞, 王君, 刘起勇, 孟凤霞. 2005－2019年云南省缅甸登革热输入病例流行特征分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2022, 33(1): 108-113.
[6]	王彦丁, 李志强, 吴迪, 贡鑫然, 杨美涛, 张文义, 王勇. 基于中国知网的2011－2021年中国登革热研究进展与热点分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2022, 33(1): 114-119.
[7]	薛海滨, 孟金霞, 任乐, 景晓. 山东省临沂市2018－2020年白纹伊蚊幼蚊监测与风险评估[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2021, 32(6): 686-690.
[8]	罗兴, 刘艳春, 贾永朝. 四川省广元市2018－2020年登革热媒介伊蚊生态学特征分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2021, 32(6): 705-709.
[9]	魏春, 郭小连, 杨锐, 唐烨榕, 岳玉娟, 刘小波, 刘起勇. 云南省2013－2020年登革热流行及聚集特征分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2021, 32(6): 720-724.
[10]	唐娜, 董洋洋, 马建, 陈芝君, 戴罗桓, 阳益德, 贺权源, 周军华. 气象因素与登革热发病相关关系的Meta分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2021, 32(6): 725-731.
[11]	张家林, 黄发源. 安徽省2015－2019年登革热媒介伊蚊监测结果分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2021, 32(5): 582-585.
[12]	吴丽群, 周良才, 陈晓敏. 2019年第七届世界军人运动会不同场所病媒生物危害风险评估[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2021, 32(5): 618-623.
[13]	杨迎宇, 王莹莹, 陈芸, 付朝伟. 上海市宝山区登革热媒介伊蚊密度指数与气象因素滞后效应分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2021, 32(3): 286-290.
[14]	伦辛畅, 赵春春, 朱彩英, 吴海霞, 王君, 王志会, 李文玉, 刘起勇, 孟凤霞. 2011－2019年柬埔寨登革热疫情及赴柬旅游对我国输入登革热的影响分析[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2021, 32(3): 312-317.
[15]	徐名芳, 岳玉娟, 刘小波, 王君, 刘国军, 刘起勇, 张钦凤. 云南省瑞丽及景洪市2006－2018年登革热疫情特征比较研究[J]. 中国媒介生物学及控制杂志, 2021, 32(3): 318-323.